Presentando
Artificial Negocio Inteligencia
La IA no fue una ocurrencia tardía. BuildBetter fue una de las primeras herramientas B2B impulsadas por GPT en 2020 y estamos creando la primera ABI.
Apostamos en 2020:
El trabajo remoto e híbrido crearía un conjunto de datos sin precedentes. Por primera vez, se capturarían cada llamada de cliente, cada conversación interna y cada decisión, convirtiendo la actividad de la empresa en conocimiento de la empresa.
La IA sería lo suficientemente buena como para resolver problemas reales de inteligencia empresarial, responder preguntas significativas y reducir el trabajo operativo en al menos un 70%.
Las empresas que sobrevivan estarán dirigidas por los clientes. A medida que la IA sube el listón, sólo prosperarán las organizaciones que realmente escuchen y respondan a sus clientes.
Everyone claims to be different.
Tenemos recibos.
Primera herramienta Saas B2B (GA) impulsada por GPT para equipos
Primeros resúmenes de llamadas con tecnología GPT
Primera herramienta de documentación de productos impulsada por GPT
Primeras funciones centradas en la privacidad para incorporar datos en LLM
Primer motor de análisis unificado con extracciones citables (Señales)
Primera herramienta de análisis cualitativo impulsada por MCP
Primeros flujos de trabajo automatizados para cerrar el ciclo
Primera herramienta de análisis totalmente agente con la ventana de contexto cualitativo más grande
Primer chat de análisis cualitativo totalmente agente con acceso MCP
Primera herramienta de creación de vibraciones para informes, flujos de trabajo y paneles
Primera herramienta Saas B2B (GA) impulsada por GPT para equipos
Primeros resúmenes de llamadas con tecnología GPT
Primera herramienta de documentación de productos impulsada por GPT
Primeras funciones centradas en la privacidad para incorporar datos en LLM
Primer motor de análisis unificado con extracciones citables (Señales)
Primera herramienta de análisis cualitativo impulsada por MCP
Primeros flujos de trabajo automatizados para cerrar el ciclo
Primera herramienta de análisis totalmente agente con la ventana de contexto cualitativo más grande
Primer chat de análisis cualitativo totalmente agente con acceso MCP
Primera herramienta de creación de vibraciones para informes, flujos de trabajo y paneles
Definición de inteligencia empresarial artificial
ABI es la capacidad de una IA para realizar tareas comerciales emergentes, así como su capacidad para interactuar con el mundo independientemente de la intervención de otra inteligencia. Esto no tiene que ser "superinteligencia", podría ser simplemente Tom, de contabilidad.
Escrutinio adaptativo direccional
La interacción entre los desafíos ambientales y el escrutinio cultural dinámico (de la empresa), que juntos crean una presión evolutiva única que impulsa la adaptación y la innovación.
Sistema de memoria de varios niveles
Un sistema de memoria más parecido al humano con capacidades de memoria a corto, mediano y largo plazo, junto con la capacidad de olvidar y comprimir conocimientos de forma selectiva, lo que permite una adaptación y una toma de decisiones más rápidas sin quedar paralizado por el recuerdo perfecto o la "carga del conocimiento".
Propagación
Especialización a través de la división en lugar de la multiplicación, promoviendo la eficiencia y la adaptabilidad al refinar tareas específicas en lugar de crear complejidad o generalización innecesarias.
Estos pilares clave son los que creemos que pueden crear ABI
Escrutinio adaptativo direccional
Un circuito de retroalimentación dinámica en el que la IA adapta continuamente sus decisiones sopesando tanto los desafíos ambientales como los cambios culturales (de la empresa), tal como ajustamos nuestras elecciones en función del mundo que nos rodea.
Variabilidad ambiental
Las condiciones diversas, cíclicas y a veces extremas que desafían un sistema y proporcionan el impulso para la adaptación y la innovación.
Criterios de selección dinámica
Estándares en constante cambio para evaluar el éxito o el fracaso de las adaptaciones, análogos a las preferencias culturales cambiantes o a los paisajes de aptitud física en evolución en la naturaleza.
Bucles de retroalimentación recursivos
Ciclos de autorrefuerzo en los que los resultados de las adaptaciones influyen tanto en el entorno como en los criterios de selección, lo que conduce a un refinamiento continuo y un metaaprendizaje dentro del sistema.
Sistema de memoria de varios niveles
Imagine una memoria de IA que funcione como la nuestra, con capas de corto, mediano y largo plazo, permitiéndole aprender rápidamente, adaptarse rápidamente y tomar decisiones inteligentes sin verse abrumada por demasiada información.
Sistema de memoria de varios niveles
■ Memoria a corto plazo (RAM), Memoria a medio plazo, Memoria a largo plazo ("Lava")
Aprendizaje adaptativo y olvido
■ Capacidad para aprender rápidamente de situaciones nuevas
■ Olvido selectivo y compresión de información
■ Equilibrando el recuerdo perfecto con la "carga del conocimiento"
Toma de decisiones contextuales
■ Utilizar diferentes tipos de memoria para diferentes contextos de decisión
■ Equilibrando la racionalidad con la intuición
■ Adaptar los procesos de toma de decisiones en función de la especificidad y criticidad de la información
Propagación
La propagación implica que el agente cree subagentes especializados a través de la división cuando sea necesario (específicamente para tareas repetitivas o novedosas y de alto riesgo) para mejorar la eficiencia y la adaptabilidad al refinar tareas específicas en lugar de agregar complejidad innecesaria.
Especialización en tareas repetitivas
■ Memoria a corto plazo (RAM), Memoria a medio plazo, Memoria a largo plazo ("Lava")
Gestión de riesgos
■ Capacidad para aprender rápidamente de situaciones nuevas
■ Olvido selectivo y compresión de información
■ Equilibrando el recuerdo perfecto con la "carga del conocimiento"
Decisión de propagación
■ Utilizar diferentes tipos de memoria para diferentes contextos de decisión
■ Equilibrando la racionalidad con la intuición
■ Adaptar los procesos de toma de decisiones en función de la especificidad y criticidad de la información
Volante de inteligencia empresarial BuildBetter
Al capturar no solo lo que dicen sus clientes sino también lo que aporta su equipo, BuildBetter aprovecha el escrutinio adaptativo direccional, un sistema de memoria de varios niveles y la propagación a Ayude a su equipo a comprender quién, qué, por qué y cómo de todo en lo que trabaja.—Crear una IA que se adapte dinámicamente, aprenda de manera eficiente y se especialice de manera efectiva para revolucionar sus operaciones comerciales.
Mejora la adaptación dinámica
- •Mejora la capacidad de respuesta ajustándose continuamente a los cambios ambientales y a la retroalimentación interna.
- •Alinea las decisiones con los objetivos comerciales a través de un escrutinio adaptativo, que conduzca a soluciones innovadoras.
El aprendizaje eficiente mejora la calidad de las decisiones
- •Acelera los procesos de aprendizaje utilizando un sistema de memoria similar al humano que evita la sobrecarga de información.
- •Mejora la eficiencia en la resolución de problemas. tomando decisiones contextualmente relevantes basadas en niveles de memoria apropiados.
La especialización aumenta la eficiencia y la escalabilidad
- •Optimiza la asignación de recursos mediante la creación de agentes especializados para tareas específicas a través de la propagación.
- •Aumenta la eficiencia operativa y mejora la escalabilidad refinando las tareas en lugar de agregar complejidad.
El futuro de la inteligencia empresarial está aquí.
Únase a los equipos que ya utilizan ABI para mantenerse a la vanguardia. Sea uno de los primeros en experimentar lo que sigue.